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TCM-BERT (辨证基座)
基于百万级中医文本预训练的语言模型，支持证候分类、症状标准化、方剂推荐等多任务。
110M参数BERT架构F1:0.86
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HerbNet (药靶预测)
图神经网络模型，输入中药名或成分，预测潜在作用靶点与通路，支持网络药理学分析。
2.1M参数GNNAUC:0.79
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FormulaGAN (方剂生成)
生成对抗网络，根据目标证型自动生成候选方剂组合，提供加减建议与配伍分析。
4.5M参数GANROUGE:0.52
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AcuGraph (穴位推荐)
基于症状组合与经络理论的穴位推荐模型，支持针灸处方智能辅助。
1.2M参数图推理Recall@10:0.74
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TCM-NER (命名实体识别)
中医文本实体识别模型，可抽取中药、方剂、证候、症状、穴位等实体。
110MBERT微调F1:0.91
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SyndromeClassifier (证型分类)
基于症状文本的多标签证型分类模型，支持8大类32个常见证型识别。
66MRoBERTaF1:0.84